從現有系統中盤點結構化與非結構化資料
並思考是否需要導入 IoT 感測、影像蒐集、或整合多個資料孤島
客戶互動(CRM、客服系統)
設備數據(IoT 裝置、感測器)
內部流程紀錄(ERP、HR 系統)
外部開放數據、第三方平台資料
資料在哪裡?
掌握來源是第一步
結構化資料(如表格、數據)易於分析,適合做統計、預測模型。
非結構化資料(如客服錄音、文件、影像),雖處理門檻高,但潛藏更多語意與洞察。
資料會說話
但要先看懂它的語言格式
原始資料可能充滿錯誤、重複或遺漏,會誤導模型學習方向。
清洗後的資料才能幫助模型避開雜訊。標註讓 AI 讀懂內容意義,學會分辨場景與邏輯。
資訊很多
不過在沒清洗前都只是干擾
Dell 擁有完整的 AI-ready 解決方案,包括 GPU 優化
架構、容器化部署、資料治理平台,以及與
NVIDIA、Red Hat、VMware 等夥伴合作的生態圈支援
幫助企業對齊目標與技術,精準運用資源,
加速 AI 成熟落地
全球最廣泛的 AI 解決方案組合,
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